【摘 要】
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为了应对视频图像中的复杂场景,提出一种基于局部运动补偿的二次分割目标检测方法.首先,针对光照、阴影变化及目标伪装色的影响,提取了视频图像的像素级色度特征信息和局部纹
【机 构】
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北京交通大学机械与电子控制工程学院
【基金项目】
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中国铁路总公司科技研究开发计划(2012x0007-c)资助项目
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为了应对视频图像中的复杂场景,提出一种基于局部运动补偿的二次分割目标检测方法.首先,针对光照、阴影变化及目标伪装色的影响,提取了视频图像的像素级色度特征信息和局部纹理梯度特征.同时建立多维高斯分布的背景概率模型以及均匀分布与高斯分布相结合的前景概率模型,并根据贝叶斯决策理论对当前帧图像进行预分割得到静态背景和动态像素.其次,为了从动态像素中进一步区分出实际的前景目标,采用块匹配运动估计算法得到各动态像素点的帧间运动矢量,并将其补偿回运动初始区域.随后在动态像素的特征向量中引入运动矢量特征,建立局部运动补偿
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