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摘 要： 依据实证研究，对6名莒南方言母语者的塞音行了测量分析。利用 Praat 软件提取塞音的浊音起始时间（VOT）特征参数以及塞音闭塞段（GAP）时长并主要借助功能强大的统计分析工具SPSS 20.0对此进行了统计分析，在此基础上构建莒南方言塞音声学格局。
关键词： 莒南方言 塞音 SPSS VOT GAP
莒南县隶属于山东省临沂市，位于山东省东南部鲁苏交界处，东与日照市相邻，南与江苏省连云港市接壤，西与临沂市河东区毗邻，北与日照市莒县相接。根据《中国语言地图集》（李荣1987），莒南方言属于汉语北方方言的胶辽官话。就山东方言而言，属于山东东区方言的东潍片。莒南独特的地理位置决定了其方言在具有东潍片方言语音的普遍特点外，具有其自身的鲜明特色。莒南西部各乡镇由于和临沂、临沭靠近，更多的是与这两地的经济、文化及社会交流，所以受临沂、临沭两地方言影响较大，更多的呈现出的是西鲁片的特征。我的家乡板泉镇就正好位于莒南西部，因此，本次方言调查以莒南西部乡镇一带的方言为准，对东部乡镇方言特点则不予描写。
本论文主要着眼于对莒南方言塞音现状进行语音调查，利用Praat语音分析软件并结合功能强大的数据统计分析工具SPSS 20进行统计分析，力求真实、准确地呈现出莒南方言塞音的一些面貌，力求揭示出处于过渡地带的莒南方言塞音的一些特点及规律。
一、发音合作人情况
莒南方言的调查地点为莒南县板泉镇，调查人选取了老年、中年和青年男女个一人，共六人。结合调查者自己的语音情况，主要采取不同年龄性别方言多次调查、多人核查，力图准确、真实地反应莒南方言系统的语音事实，主要发音合作人如下：
二、莒南方言塞音实验研究及方差分析
塞音，又叫“爆发音”或“破裂音”，指发音时气流通路完全阻塞，然后突然打开，让气流爆发出来。莒南方言中有6个塞音，即双唇音[p]、[ph]，舌尖中音[t]、[th]，舌面后音[k]、[kh]。塞音在语图上的表现可以从两方面进行研究：浊音起始时间（VOT）和塞音闭塞段（GAP）时长。
下面就从塞音的浊音起始时间、闭塞段时长及其声学格局三大部分来考察莒南方言塞音的声学表现。
（一）单音节中塞音的 VOT 分析
VOT（Voice Onset Time）浊音起始时间是描述塞音的一个重要的声学参量，它指“塞音除阻和声带颤动之间的时间关系”（林煮，王理嘉，1992）。塞音除阻与语图中由于能量突然释放而形成的冲直条对应，而声带颤动的开始点与波形图中波形的第一个规律性的波纹相关。浊音起始时间VOT在语图上表现为冲直条到后面浊音横杠出现间的距离。下面是实验过程及分析。
1.实验语料
实验测量、分析所依据的语料為笔者 2016年2月的语音调查，6位发音人，3男 3女，每个音节读 2 遍，共得到 216（3×6×6×2）个塞音音节。
2.实验方法
实验采用Praat软件录音并进行塞音分析和数据的提取。录音采样率44100赫兹，采用精度16位，单声道。在语图中（图1），VOT 表现为从冲直条到后面浊音横杠之间的距离。在 Praat 中，选择语图上相应的部分，就可以显示该部分的时间值。测量到所有的VOT值后，采用 SPSS 20.0 进行相关的归类统计分析。使用 Praat语音分析软件处理语音，测量得到的所有数据均通过四舍五入精确到毫秒。
3.实验结果与分析
统计作图方面，测量结果采用SPSS 20.0做统计分析和绘制图表。实际测得的6位发音人共有216个语音样本，把提取的数据录入SPSS 20.0数据表中进行统计。6位发音人 a1、b1、c1、d1、e1、f1 的6 个声母平均 VOT数值及其各声母 VOT 最小值、最大值、标准差汇总见表 1-1。
从表1-1我们可以明显看出，六个塞音的所有VOT值都是正值。“根据辅音类别的不同，VOT的值也有正负之分。”清塞音一般是正值，浊塞音在除阻之前声带就已经开始颤动，辅音与元音间没有空白段，VOT 就是负值。（吴宗济，林茂灿，1986）我们测量的塞音都是清塞音，VOT值都是正值，这正好与以上规律相符。
另外，我们还可以发现：除了送气与否之外，不同声母对VOT长度有一定的影响，但影响程度不同。本研究使用统计分析的方法即使用统计分析工具SPSS 20.0对不同发音部位的VOT数据进行分析，以期了解不同发音部位上 VOT数据的差异是显著的还是随机的。检查VOT不同塞音上的差异是用单因素方差分析，用F值和由此得到的显著性系数确定差异是否显著。6位发音人按塞音的不同进行单因素方差分析的结果见表 1-2。
6位发音人按塞音的不同所得到的F值（16.470、17.552、17.164、21.826、15.792），均大于置信度在0.05上所需的数值（本文统计置信水平均为α=0.05，不另注），显著性系数也均小于0.01，即6位发音人的 VOT 时长在不同塞音上的差异都是显著的。
（二）塞音闭塞段（GAP）时长分析
闭塞段（GAP），又称为“静止间隔”或“无声空间”，是塞音成阻和持阻阶段发音表现，即塞音发音时，气流冲破口腔阻碍之前气流的聚集过程。下面是实验过程及分析。
1.实验语料
主要考察莒南方言6个塞音声母（[p]、[ph]、[t]、[th]、[k]、[kh]）的情况。每个声母组成8个双音词或词组。发音人为 a1，每个声母 8个词或词组各发音2遍，共得到96（12×6）个样本。
2.实验方法
闭塞段的测量主要从波形图上进行，同时也参考宽带语图。方法是以声波在振幅上的明显降低和高频声波的明显终止作为GAP的起点，高能量的噪声波的出现作为 GAP 的终点，起点、终点间的距离。 3.实验结果与分析
6个声母闭塞段的测量数据见表 2-1，表中为计算后得出的平均值、最小值、最大值、标准差，以及由这些数据做出的箱型图如图 2-2 所示。
从实验结果中均值来看，莒南方言中送气塞音闭塞段时长都小于相应不送气塞音的。但这种差异是否有意义还需证实。因此，对6个塞音按送气与否进行单因素方差分析，得到的结果见表2-3。
以上单因素方差分析得到的F值为14.437，大于在0.05置信度上所需数值，显著性系数小于0.01。说明这种差异是能构成统计意義的，也就是说6个塞音声母中3个送气音声母跟3个不送气音声母，闭塞段时长差异都是显著的。
（三）莒南方言塞音声学格局分析
浊音起始时间（VOT）和闭塞段（GAP）时长是区别塞音的两个主要声学参量。前面的研究中，已获得了发音人a1这两个声学参量的数据，我们据此来构建塞音的声学格局，以揭示莒南方言塞音的语音特色。前面分析统计VOT时得到发音人a1的6个塞音声母VOT平均值，现将其与闭塞段时长合并于表3-1中，并据此做出声学格局图，进行闭塞段时长与VOT的相关性分析。
莒南方言声学格局图见下图3-2。
莒南方言塞音格局表现：
（1）送气塞音[ph]、[th]、[kh]与不送气塞音[p]、[t]、[k]分别位于格局图的两个不同区域，不送气塞音位置靠左，送气塞音位置靠下靠右，这两个区域并不是紧密连在一起的，中间存在着空白段。
（2）从发音方式来看，双唇不送气塞音[p]在图中位置最高且离纵轴最近，舌尖中不送气塞音[t]位置次之，舌根不送气塞音[k]位置最低且离纵轴最远；双唇送气塞音[ph]和舌根送气塞音[th]纵向位置基本一致且送气塞音[th]离横轴最近，舌根送气塞音[kh]位于[ph]、[th]间。
此外，不送气塞音在横轴分布较集中，说明 VOT变动范围较小，在纵轴分布较分散，说明GAP变动范围较大；送气塞音在横轴分布较分散，说明VOT变化范围较大，在纵轴分布较集中，说明GAP变化范围较小。可得出：VOT 值的变化范围和GAP值的变化范围间存在一定程度的相关关系，即当 VOT 值变化范围变大时，GAP值变化范围就会相应变小。我们使用SPSS 20.0 对上表中数据进行相关性分析。
在表3-3中，计算得到的相关性系数为-0.590，说明闭塞段时长与 VOT 时长确实呈反向相关关系。
三、总结
通过对莒南方言各类塞音的VOT和GAP实验研究，我们主要可以得出以下几个结论：第一，从发音方法看，莒南方言送气塞音的VOT值大于不送气塞音，且差值显著；从发音部位看，无论送气还是不送气塞音，舌根音VOT值都大于双唇音、舌尖中音。第二，莒南方言中送气塞音闭塞段（GAP）时长都小于相应不送气塞音的。第三，莒南方言的送气塞音[ph、th、kh]、不送气塞音[p、t、k]总是分别聚集两个区域，形成两个相互分离的聚合区。第四，VOT值和GAP值成反比。
通过选取塞音本身的声学参量浊音起始时间和闭塞段时长作为二维坐标，很好地展现了莒南方言各类塞音的声学特性，为在更广的声学空间中考察不同塞音之间的相对关系提供了可能。
参考文献：
[1]丁声树.方言调查词汇手册[M].北京：方言，1989（2）.
[2]梁磊.舌根塞音声学特征初探[J].保定师专学报，2001（1）.
[3]冉启斌.辅音声学格局研究[J].当代外语研究，2011（9）.
[4]马静，吴永焕.临沂方言志[M].济南：齐鲁书社，2003.
[5]郭春霞.山东方音内部比较及分区考察[D].广西师范大学，2008.
[6]冉启斌，石锋.普通话单音节中爆发音的VOT分析[J].南开语言学，2007（02）.
[7]罗福腾.胶辽官话研究[D].山东大学，1998.
[8]王蕊.山东高青方言语音研究[D].山东大学，2004.
[9]王晓军.山东方言语音研究[D]上海师范大学，2004.
[10]洪小熙.蓬莱方言语音研究[D].山东大学，2005.
[11]陈小莹，艾金勇.藏语拉萨话塞音、塞擦音VOT研究分析[J].电脑与信息技术，2015，06：4-6.
[12]石锋.苏州话浊塞音的声学特征[J].语言研究，1983（1）： 49-83.
[13]冉启斌.基于普通话的汉语阻塞辅音实验研究[D].天津：南开大学，2005.
[14]廉晓洁，张锦玉.汉语、法语塞音VOT的对比研究[J].唐山师范学院报，2014，01：52-54.
[15]王丹丹.山东龙口方言语音实验研究[D].西北师范大学，2014.
[16]孙逸敏.利用SPSS软件分析变量间的相关性[J].新疆教育学院学报，2007（02）.
关键词： 莒南方言 塞音 SPSS VOT GAP
莒南县隶属于山东省临沂市，位于山东省东南部鲁苏交界处，东与日照市相邻，南与江苏省连云港市接壤，西与临沂市河东区毗邻，北与日照市莒县相接。根据《中国语言地图集》（李荣1987），莒南方言属于汉语北方方言的胶辽官话。就山东方言而言，属于山东东区方言的东潍片。莒南独特的地理位置决定了其方言在具有东潍片方言语音的普遍特点外，具有其自身的鲜明特色。莒南西部各乡镇由于和临沂、临沭靠近，更多的是与这两地的经济、文化及社会交流，所以受临沂、临沭两地方言影响较大，更多的呈现出的是西鲁片的特征。我的家乡板泉镇就正好位于莒南西部，因此，本次方言调查以莒南西部乡镇一带的方言为准，对东部乡镇方言特点则不予描写。
本论文主要着眼于对莒南方言塞音现状进行语音调查，利用Praat语音分析软件并结合功能强大的数据统计分析工具SPSS 20进行统计分析，力求真实、准确地呈现出莒南方言塞音的一些面貌，力求揭示出处于过渡地带的莒南方言塞音的一些特点及规律。
一、发音合作人情况
莒南方言的调查地点为莒南县板泉镇，调查人选取了老年、中年和青年男女个一人，共六人。结合调查者自己的语音情况，主要采取不同年龄性别方言多次调查、多人核查，力图准确、真实地反应莒南方言系统的语音事实，主要发音合作人如下：
二、莒南方言塞音实验研究及方差分析
塞音，又叫“爆发音”或“破裂音”，指发音时气流通路完全阻塞，然后突然打开，让气流爆发出来。莒南方言中有6个塞音，即双唇音[p]、[ph]，舌尖中音[t]、[th]，舌面后音[k]、[kh]。塞音在语图上的表现可以从两方面进行研究：浊音起始时间（VOT）和塞音闭塞段（GAP）时长。
下面就从塞音的浊音起始时间、闭塞段时长及其声学格局三大部分来考察莒南方言塞音的声学表现。
（一）单音节中塞音的 VOT 分析
VOT（Voice Onset Time）浊音起始时间是描述塞音的一个重要的声学参量，它指“塞音除阻和声带颤动之间的时间关系”（林煮，王理嘉，1992）。塞音除阻与语图中由于能量突然释放而形成的冲直条对应，而声带颤动的开始点与波形图中波形的第一个规律性的波纹相关。浊音起始时间VOT在语图上表现为冲直条到后面浊音横杠出现间的距离。下面是实验过程及分析。
1.实验语料
实验测量、分析所依据的语料為笔者 2016年2月的语音调查，6位发音人，3男 3女，每个音节读 2 遍，共得到 216（3×6×6×2）个塞音音节。
2.实验方法
实验采用Praat软件录音并进行塞音分析和数据的提取。录音采样率44100赫兹，采用精度16位，单声道。在语图中（图1），VOT 表现为从冲直条到后面浊音横杠之间的距离。在 Praat 中，选择语图上相应的部分，就可以显示该部分的时间值。测量到所有的VOT值后，采用 SPSS 20.0 进行相关的归类统计分析。使用 Praat语音分析软件处理语音，测量得到的所有数据均通过四舍五入精确到毫秒。
3.实验结果与分析
统计作图方面，测量结果采用SPSS 20.0做统计分析和绘制图表。实际测得的6位发音人共有216个语音样本，把提取的数据录入SPSS 20.0数据表中进行统计。6位发音人 a1、b1、c1、d1、e1、f1 的6 个声母平均 VOT数值及其各声母 VOT 最小值、最大值、标准差汇总见表 1-1。
从表1-1我们可以明显看出，六个塞音的所有VOT值都是正值。“根据辅音类别的不同，VOT的值也有正负之分。”清塞音一般是正值，浊塞音在除阻之前声带就已经开始颤动，辅音与元音间没有空白段，VOT 就是负值。（吴宗济，林茂灿，1986）我们测量的塞音都是清塞音，VOT值都是正值，这正好与以上规律相符。
另外，我们还可以发现：除了送气与否之外，不同声母对VOT长度有一定的影响，但影响程度不同。本研究使用统计分析的方法即使用统计分析工具SPSS 20.0对不同发音部位的VOT数据进行分析，以期了解不同发音部位上 VOT数据的差异是显著的还是随机的。检查VOT不同塞音上的差异是用单因素方差分析，用F值和由此得到的显著性系数确定差异是否显著。6位发音人按塞音的不同进行单因素方差分析的结果见表 1-2。
6位发音人按塞音的不同所得到的F值（16.470、17.552、17.164、21.826、15.792），均大于置信度在0.05上所需的数值（本文统计置信水平均为α=0.05，不另注），显著性系数也均小于0.01，即6位发音人的 VOT 时长在不同塞音上的差异都是显著的。
（二）塞音闭塞段（GAP）时长分析
闭塞段（GAP），又称为“静止间隔”或“无声空间”，是塞音成阻和持阻阶段发音表现，即塞音发音时，气流冲破口腔阻碍之前气流的聚集过程。下面是实验过程及分析。
1.实验语料
主要考察莒南方言6个塞音声母（[p]、[ph]、[t]、[th]、[k]、[kh]）的情况。每个声母组成8个双音词或词组。发音人为 a1，每个声母 8个词或词组各发音2遍，共得到96（12×6）个样本。
2.实验方法
闭塞段的测量主要从波形图上进行，同时也参考宽带语图。方法是以声波在振幅上的明显降低和高频声波的明显终止作为GAP的起点，高能量的噪声波的出现作为 GAP 的终点，起点、终点间的距离。 3.实验结果与分析
6个声母闭塞段的测量数据见表 2-1，表中为计算后得出的平均值、最小值、最大值、标准差，以及由这些数据做出的箱型图如图 2-2 所示。
从实验结果中均值来看，莒南方言中送气塞音闭塞段时长都小于相应不送气塞音的。但这种差异是否有意义还需证实。因此，对6个塞音按送气与否进行单因素方差分析，得到的结果见表2-3。
以上单因素方差分析得到的F值为14.437，大于在0.05置信度上所需数值，显著性系数小于0.01。说明这种差异是能构成统计意義的，也就是说6个塞音声母中3个送气音声母跟3个不送气音声母，闭塞段时长差异都是显著的。
（三）莒南方言塞音声学格局分析
浊音起始时间（VOT）和闭塞段（GAP）时长是区别塞音的两个主要声学参量。前面的研究中，已获得了发音人a1这两个声学参量的数据，我们据此来构建塞音的声学格局，以揭示莒南方言塞音的语音特色。前面分析统计VOT时得到发音人a1的6个塞音声母VOT平均值，现将其与闭塞段时长合并于表3-1中，并据此做出声学格局图，进行闭塞段时长与VOT的相关性分析。
莒南方言声学格局图见下图3-2。
莒南方言塞音格局表现：
（1）送气塞音[ph]、[th]、[kh]与不送气塞音[p]、[t]、[k]分别位于格局图的两个不同区域，不送气塞音位置靠左，送气塞音位置靠下靠右，这两个区域并不是紧密连在一起的，中间存在着空白段。
（2）从发音方式来看，双唇不送气塞音[p]在图中位置最高且离纵轴最近，舌尖中不送气塞音[t]位置次之，舌根不送气塞音[k]位置最低且离纵轴最远；双唇送气塞音[ph]和舌根送气塞音[th]纵向位置基本一致且送气塞音[th]离横轴最近，舌根送气塞音[kh]位于[ph]、[th]间。
此外，不送气塞音在横轴分布较集中，说明 VOT变动范围较小，在纵轴分布较分散，说明GAP变动范围较大；送气塞音在横轴分布较分散，说明VOT变化范围较大，在纵轴分布较集中，说明GAP变化范围较小。可得出：VOT 值的变化范围和GAP值的变化范围间存在一定程度的相关关系，即当 VOT 值变化范围变大时，GAP值变化范围就会相应变小。我们使用SPSS 20.0 对上表中数据进行相关性分析。
在表3-3中，计算得到的相关性系数为-0.590，说明闭塞段时长与 VOT 时长确实呈反向相关关系。
三、总结
通过对莒南方言各类塞音的VOT和GAP实验研究，我们主要可以得出以下几个结论：第一，从发音方法看，莒南方言送气塞音的VOT值大于不送气塞音，且差值显著；从发音部位看，无论送气还是不送气塞音，舌根音VOT值都大于双唇音、舌尖中音。第二，莒南方言中送气塞音闭塞段（GAP）时长都小于相应不送气塞音的。第三，莒南方言的送气塞音[ph、th、kh]、不送气塞音[p、t、k]总是分别聚集两个区域，形成两个相互分离的聚合区。第四，VOT值和GAP值成反比。
通过选取塞音本身的声学参量浊音起始时间和闭塞段时长作为二维坐标，很好地展现了莒南方言各类塞音的声学特性，为在更广的声学空间中考察不同塞音之间的相对关系提供了可能。
参考文献：
[1]丁声树.方言调查词汇手册[M].北京：方言，1989（2）.
[2]梁磊.舌根塞音声学特征初探[J].保定师专学报，2001（1）.
[3]冉启斌.辅音声学格局研究[J].当代外语研究，2011（9）.
[4]马静，吴永焕.临沂方言志[M].济南：齐鲁书社，2003.
[5]郭春霞.山东方音内部比较及分区考察[D].广西师范大学，2008.
[6]冉启斌，石锋.普通话单音节中爆发音的VOT分析[J].南开语言学，2007（02）.
[7]罗福腾.胶辽官话研究[D].山东大学，1998.
[8]王蕊.山东高青方言语音研究[D].山东大学，2004.
[9]王晓军.山东方言语音研究[D]上海师范大学，2004.
[10]洪小熙.蓬莱方言语音研究[D].山东大学，2005.
[11]陈小莹，艾金勇.藏语拉萨话塞音、塞擦音VOT研究分析[J].电脑与信息技术，2015，06：4-6.
[12]石锋.苏州话浊塞音的声学特征[J].语言研究，1983（1）： 49-83.
[13]冉启斌.基于普通话的汉语阻塞辅音实验研究[D].天津：南开大学，2005.
[14]廉晓洁，张锦玉.汉语、法语塞音VOT的对比研究[J].唐山师范学院报，2014，01：52-54.
[15]王丹丹.山东龙口方言语音实验研究[D].西北师范大学，2014.
[16]孙逸敏.利用SPSS软件分析变量间的相关性[J].新疆教育学院学报，2007（02）.