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人工神经网络和模糊逻辑作为一种创建计算智能系统的有效方法,在处理不确定问题时,显示了独特的优势.将神经 模糊技术引入手写体相似汉字的识别领域,并用MATLAB软件进行计算机模拟.实验结果表明,采用神经 模糊技术和统计模型方法相比对相似汉字的平均识别率提高了约4个百分点.
神经-模糊技术在相似汉字识别中的应用
【摘 要】
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人工神经网络和模糊逻辑作为一种创建计算智能系统的有效方法,在处理不确定问题时,显示了独特的优势.将神经 模糊技术引入手写体相似汉字的识别领域,并用MATLAB软件进行计算机模拟.实验结果表明,采用神经 模糊技术和统计模型方法相比对相似汉字的平均识别率提高了约4个百分点.
【机 构】
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许昌学院计算机科学与技术学院
【出 处】
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许昌学院学报
【发表日期】
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2005年02期
【基金项目】
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河南省高校青年骨干教师资助项目，河南省自然科学基金
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