【摘 要】
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校园一卡通系统通过对各种信息、资源的有效集成、整合和优化,能够实现学校对信息的有效配置和充分利用。采用数据挖掘技术针对学生校园消费、学习活动的管理分析方面进行深
【机 构】
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同济大学电子与信息工程学院,意大利博洛尼亚大学工程学院,同济大学
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校园一卡通系统通过对各种信息、资源的有效集成、整合和优化,能够实现学校对信息的有效配置和充分利用。采用数据挖掘技术针对学生校园消费、学习活动的管理分析方面进行深入研究,首先,通过数据预处理技术提取相关特征。然后,采用K-means聚类算法针对学生消费行为进行消费习惯聚类分析,并采用决策树算法评估聚类结果;再采用Apriori关联规则算法针对学生学习行为进行学习行为关联度分析,所得结果用于高校学生工作人员分门别类的进行学生管理。
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