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针对高校排课问题，本文提出了一种基于历史课表的优化遗传算法。算法采用历史课表信息构造优秀的基因个体，采用新课表与历史课表相似度作为评价种群的适应度函数。实验结果表明，相对传统遗传算法，本文提出的算法收敛速度较快，排课结果较优。
应用于高校排课的改进遗传算法
【摘 要】
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针对高校排课问题，本文提出了一种基于历史课表的优化遗传算法。算法采用历史课表信息构造优秀的基因个体，采用新课表与历史课表相似度作为评价种群的适应度函数。实验结果表明，相对传统遗传算法，本文提出的算法收敛速度较快，排课结果较优。
【机 构】
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淮北师范大学物理与电子信息学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2022年09期
【基金项目】
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2020年安徽省高等学校省级质量工程重点项目基金（No.2020jyxm1699）； 2020年安徽省高校省级质量工程项目基金（No.2020kcszyjxm215）资助；
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