男性乳腺癌预后影响因素分析与预后模型构建

来源 :中华肿瘤防治杂志 | 被引量 : 0次 | 上传用户:seanyx
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目的 分析对比中国人民解放军空军军医大学西京医院(本院)与美国男性乳腺癌(MBC)患者的临床病理特征和预后影响因素,通过构建列线图预测MBC患者的3、5年生存率.方法 回顾性分析2006-04-01-2015-06-30本院收治的63例MBC患者的临床病理特征与预后情况;同时从美国国立癌症研究所的监测、流行病学、结果数据库(SEER)中提取2007年1月-2012年12月诊断为乳腺癌的男性患者2030例,与本院63例患者的基线特征进行对比.以SEER数据库中提取的2030例患者作为建模集,通过单因素及多因素Cox等比例回归模型分析确定MBC的独立预后因素,然后将这些因素纳入并构建列线图模型,以本院63例MBC患者作为验证集进行外部验证,采用一致性指数(C-index)、受试者工作特征(ROC)曲线和校正曲线评估模型的可靠性,并通过Bootstrap方法进行内部验证,最后通过临床决策曲线分析(DCA)来评价模型的临床获益和应用价值.结果 建模集和验证集的年龄(P=0.023)、肿瘤位置(P=0.001)、是否第一原发肿瘤(P<0.001)、临床分期(P=0.032)、T分期(P<0.001)差异有统计学意义.单因素及多因素Cox等比例回归模型分析结果显示,年龄(HR=3.09,95%CI:2.58~3.71,P<0.001)、是否化疗(HR=1.81,95%CI:1.15~2.47,P=0.041)、T分期(T2 vs T1:HR=1.26,95%CI:1.08~1.44;T3 vs T1:HR=1.43,95%CI:1.15~1.71;T4 vs T1:HR=1.59,95%CI:1.23~1.95;P=0.013)、N分期(N1 vs N0:HR=1.34,95%CI:1.15~1.53;N2 vs N0:HR=1.41,95%CI:0.97~1.85;N3 vs N0:HR=1.51,95%CI:0.99~2.03;P=0.035)以及雌激素受体状态(HR=2.11,95%CI:1.37~3.25,P<0.001)均是MBC患者预后的独立危险因素.将这些因素纳入并构建列线图预测模型,建模集C-index=0.85,验证集外部验证C-index=0.72,Bootstrap法内部验证C-index=0.78,ROC曲线显示模型的区分度较好,校准曲线显示列线图预测的生存率与实际生存率接近,DCA显示模型的临床获益及应用价值较高.结论 列线图能准确预测MBC患者的预后,为临床的诊疗提供科学依据.
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目的 探讨PDCA循环模式在慢性肾病血液透析患者饮食护理干预中的应用价值.方法 选择2018年7月—2020年6月本院收治的128例慢性肾脏病患者作为研究对象,患者均接受1周3次的规律血液透析治疗.采用随机数表法分为观察组和对照组两组,每组各64例.对照组患者采取常规饮食护理模式,观察组患者采取PDCA护理模式下的饮食护理干预.比较干预后两组患者护理营养学指标、饮食行为能力、肾功能指标和护理满意度.结果 护理2个月时,两组患者的营养学指标均有升高,并且观察组患者总蛋白(TP)、白蛋白(ALB)和转铁蛋白(
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