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为优化文本聚类效果,提出一种基于单词超团理论的文本聚类方法。利用文档中单词的关联模式来评估文档间的相似度,将单词超团作为文档向量辅助信息,以图划分的方式进行聚类分析。对不同聚类方法的结果进行比较,证明基于单词超团的文本聚类方法能提高文本聚类的准确性。
基于单词超团的文本聚类方法
【摘 要】
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为优化文本聚类效果,提出一种基于单词超团理论的文本聚类方法。利用文档中单词的关联模式来评估文档间的相似度,将单词超团作为文档向量辅助信息,以图划分的方式进行聚类分
【机 构】
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东莞理工学院计算机学院,东莞市毅豪电子科技有限公司
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2011年11期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60773050,U0935003)
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