【摘 要】
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利用自适应交叉遗传算法和生物生长算法的特点,提出一种新的优化方法--混合生物生长自适应交叉遗传算法.该方法既充分利用了遗传算法全局寻优和生物生长法快速收敛的优点,又
【机 构】
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天津大学机械工程学院,西安交通大学能源与动力工程学院
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利用自适应交叉遗传算法和生物生长算法的特点,提出一种新的优化方法--混合生物生长自适应交叉遗传算法.该方法既充分利用了遗传算法全局寻优和生物生长法快速收敛的优点,又弥补了遗传算法收敛速度过慢和生物生长法过分依赖结构初始形状的不足.为了验证优化方法的正确性和合理性,对某三维离心叶轮进行优化设计,结果表明,混合算法较单纯采用遗传算法收敛速度快,且可得到形状优化最优解.
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