【摘 要】
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抑郁症是最常见的精神障碍之一，随着抑郁症患病率的逐年递增，现有的临床研究亟需一个客观、有效的评估手段辅助抑郁症的早期识别，而结合人工智能技术的语音特征研究成为解决问题的可能。本文从语音特征和以机器学习与深度学习为代表的人工智能技术相结合的角度，综述国内外抑郁症的语音研究的现状，总结归纳基于人工智能技术的抑郁症识别研究中常用的语音特征以及对抑郁症辅助诊疗的相关研究方法。
【基金项目】
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2021年河南省高等教育教学改革研究与实践项目（学位与研究生教育）（2021SJGLX189Y）；
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抑郁症是最常见的精神障碍之一，随着抑郁症患病率的逐年递增，现有的临床研究亟需一个客观、有效的评估手段辅助抑郁症的早期识别，而结合人工智能技术的语音特征研究成为解决问题的可能。本文从语音特征和以机器学习与深度学习为代表的人工智能技术相结合的角度，综述国内外抑郁症的语音研究的现状，总结归纳基于人工智能技术的抑郁症识别研究中常用的语音特征以及对抑郁症辅助诊疗的相关研究方法。
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