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来源 :计算机工程与应用 | 被引量 : [!--cite_num--]次 | 上传用户:[!--user--]
【摘 要】
:
实时准确的交通流量预测是智能交通诱导和交通控制实现的前提和关键。针对城市交通流的特点,建立了模糊神经网络预测模型,并将全局优化的蚁群算法和粒子群算法组成递阶结构优化
【作 者】
:
于万霞
杜太行
郑宏兴
【机 构】
:
河北工业大学,天津工程师范学院电子工程系
【出 处】
:
计算机工程与应用
【发表日期】
:
2007年25期
【关键词】
:
短时交通流
预测模型
模糊神经网络
粒子群算法
蚁群算法
short-time traffic flow
prediction model
fuzzy ne
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