基于蚁群算法的直升机舰面系留索预紧力优化

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根据直升机在舰面系留时的受力情况,提出一种以直升机6个刚体位移为变量的系留载荷计算方法。针对系留索预紧力优化属于多变量连续空间优化这一特点,采用嵌入确定性搜索的连续域蚁群算法对系留索预紧力进行优化,并在算法中加入MMAS策略,防止算法过早陷入局部最优解。结果表明,该蚁群算法经过二十多步迭代后能够使目标值稳定地收敛,较好地解决了直升机系留索预紧力优化问题。最后,对某型直升机无预紧力和预紧力优化后的系留载荷进行对比分析,无预紧力时多条索具持续松弛未起到系留作用,而预紧力优化后系留索最大张力降低了35.02%,
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