【摘 要】
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针对现有推荐方法无法同时满足知识推荐准确度和多样性的问题,提出一种主题多样性知识推荐方法(TDKR)。基于对企业知识管理现状的分析,提出同时考虑内容、情境、任务3种相似
【机 构】
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上海交通大学机械与动力工程学院,新加坡南洋理工大学机械与宇航工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71671113)
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针对现有推荐方法无法同时满足知识推荐准确度和多样性的问题,提出一种主题多样性知识推荐方法(TDKR)。基于对企业知识管理现状的分析,提出同时考虑内容、情境、任务3种相似度的知识相关性网络构建方法,进而划分知识主题社区。基于知识主题社区,构建用户兴趣模型,挖掘用户多样性的知识需求,并结合用户群行为数据,提出用户—主题专业度概念及其计算方法。利用用户—主题专业度信息改进基于用户的协同过滤方法,并结合情境信息和用户兴趣模型提出后过滤多样性策略,以同时保证知识推荐结果的情境可用性和主题多样性。通过对某船厂知识管理
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