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利用数字图像处理技术识别观赏菊品种的方法。首先设计一套观赏菊图像采集系统，可以克服因环境光线不稳定给图像质量带来的影响，并为菊花图像提供简单的图像背景。然后针对观赏菊的特点，分别从颜色、形状和纹理三个方面来描述菊花特征，融合特征并建立特征模型。最后采用KNN算法对未知观赏菊品种进行分类识别。本文对20个观赏菊品种（每个品种130幅图像）进行试验，其中每个品种训练样本100幅，测试样本30幅。实验结果表明，20个品种的平均正确识别率可达到92．17％，验证利用图像处理技术识别观赏菊品种的可行性。