【摘 要】
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针对实际工程中优化大规模结构耗时长问题,采用支持向量机与遗传算法相结合的优化方法。基于支持向量机建立结构近似模型,代替耗时长的有限元分析并应用遗传算法进行结构优化
【机 构】
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上海交通大学海洋工程国家重点实验室,上海卫星工程研究所
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针对实际工程中优化大规模结构耗时长问题,采用支持向量机与遗传算法相结合的优化方法。基于支持向量机建立结构近似模型,代替耗时长的有限元分析并应用遗传算法进行结构优化,形成省时、精度高、适应性强的优化方法。以某卫星整星结构动力学多目标优化为例,建立支持向量机近似模型模拟卫星蜂窝板、碳纤维框架结构设计参数与加速度频率响应、应力响应等非线性映射关系,选用二阶响应面模型作对比。计算结果表明,支持向量机与遗传算法组合优化方法不仅能降低耗时成本,且具精度良好。
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