【摘 要】
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随着互联网的快速发展,中药材数据信息量和相关服务也随之快速增长,准确地爬取所需要的信息变得越来越重要,因此互联网各种信息收集将面临着巨大的挑战和机遇。通过对中药材
【机 构】
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玉林师范学院计算机科学与工程学院,不详
【基金项目】
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2017国家级大学生创新创业训练项目(项目编号:201710606012)
论文部分内容阅读
随着互联网的快速发展,中药材数据信息量和相关服务也随之快速增长,准确地爬取所需要的信息变得越来越重要,因此互联网各种信息收集将面临着巨大的挑战和机遇。通过对中药材行情数据的研究,采用Scrapy框架下的分布式网络爬虫系统将原有的爬虫系统框架与Redis结合进行改进,然后将从网上爬取到的中药材行情数据信息存入MongoDB中,便于对数据进一步的处理和分析。结果表明基于Scrapy下的分布式网络爬虫系统在数据挖掘与数据处理方面都很高效稳定。
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