利用阵列几何设置改善方位估计

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本文研究了在非等距线阵情况下用空间平滑 M U S I C 方法实现方位估计的问题,提出了一种改善方位估计性能的阵列设置方法———即间距组合法.在阵元数一定的情况下,该方法可使阵列的方位分辨率较之均匀线阵( U L A) 有较大的改善,而且还克服了一般稀布线阵方位估计模糊和去相关能力差的缺点,成功地将空间平滑 M U S I C这一经典方法用于非等矩阵. In this paper, we study the problem of azimuth estimation using the spatial smoothing MUSCH method under non-equidistant linear array, and propose a method of array setup to improve the performance of azimuth estimation, namely, the method of pitch combination. In the case of a certain number of elements, this method can make the azimuth resolution of the array greatly improved compared with the uniform linear array (U L A), but also overcome the ambiguity and de-correlation ability of the general sparse linear array However, the classical method of smoothing MUSIC successfully in non-equi-matrices has been successfully used.
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