【摘 要】
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采用气象水文耦合预报是提高大流域来水预报精度和延长预见期的主要途径,也是水文科学一直面临的挑战。针对大渡河流域地形复杂,高差悬殊,气候垂直差异大等特点,构建了基于四层嵌
【机 构】
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国能大渡河流域水电开发有限公司; 河海大学水文水资源学院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(41730750);国能大渡河流域水电开发有限公司科技项目(PDP-KY-2019-001)
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采用气象水文耦合预报是提高大流域来水预报精度和延长预见期的主要途径,也是水文科学一直面临的挑战。针对大渡河流域地形复杂,高差悬殊,气候垂直差异大等特点,构建了基于四层嵌套网格的大渡河流域WRF模型:采用四维变分(4DVar)和集合卡曼滤波(EnKF)混合同化技术降低初始场误差,根据统计最优组合方法确定年内不同时期WRF模式参数方案集。将WRF输出作为预见期内新安江模型的输入,构建了大渡河流域WRF-新安江来水预报模型。选择2010—2017年的汛期20场、非汛期10场来水过程进行了应用研究,结果表明:在预见期延长7日的情况下,所建模型仍能够保证较高的预报精度。研究成果可为大渡河流域水力发电和防汛决策提供技术支撑,也可为同类研究提供借鉴。
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