【摘 要】
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描述了信用卡数据分类挖掘中的数据预处理过程,先从纷杂的应用数据中选择与分析主题有关的数据表,经过一系列数据库操作,从这些数据表中获得样本的输入信息,然后从交易历史信
【机 构】
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中国银行软件开发中心,清华大学智能技术与系统国家重点实验室,烟台职业学院计算机专业教研室
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描述了信用卡数据分类挖掘中的数据预处理过程,先从纷杂的应用数据中选择与分析主题有关的数据表,经过一系列数据库操作,从这些数据表中获得样本的输入信息,然后从交易历史信息中抽象出对样本分类的相关参数,将分类标准量化后得到对样本的分类.最后经过数据规格化、异常处理、缺失处理等数据清理方法对样本数据进行加工,得到分类挖掘所需的样本数据.
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