论文部分内容阅读
针对LM(Levenberg-Marquardt)算法的缺陷,提出一种使用改进的遗传算法和LM算法优化神经网络的混合学习算法(GA-LMbp)。该算法先通过改进的遗传算法粗调得到一组全局最优近似解(即BP网络的初始权值和阈值),再以该近似解为初值,用LM算法优化BP网络进行图像压缩处理。实验结果表明,新算法提高了网络的学习能力和收敛速度,避免了LMbp陷入平坦区或局部极小值。