【摘 要】
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基于生物质灰成分和熔融温度实测数据构成的数据样本分析了灰成分对灰熔融性的影响,采用回归分析方法建立了灰熔融温度预测模型,并对回归方程的显著性及准确性进行了检验.结
【机 构】
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中南大学能源科学与工程学院,长沙金智工程咨询有限公司,
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基于生物质灰成分和熔融温度实测数据构成的数据样本分析了灰成分对灰熔融性的影响,采用回归分析方法建立了灰熔融温度预测模型,并对回归方程的显著性及准确性进行了检验.结果表明:SiO2、CaO、K2O、SO3和P2O5对生物质灰熔融性的影响具有双重性;MgO和Na2O对生物质灰起助熔作用;该预测模型适用于预测生物质灰熔融温度,具有工程应用价值.
Based on the data samples of biomass ash composition and measured data of melting temperature, the influence of ash composition on ash fusion was analyzed. The gray fusion temperature prediction model was established by regression analysis and the significance and accuracy of the regression equation was tested The results showed that the influence of SiO2, CaO, K2O, SO3 and P2O5 on the fusibility of biomass ash has the duality; MgO and Na2O play the role of fluxing on biomass ash; the prediction model is suitable for predicting the fusion temperature of biomass ash, Engineering application value.
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