人工神经网络在钢水二次精炼脱磷中的运用

来源 :安徽工业大学学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:gl5458
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使用 CaO基渣系对钢水进行二次精炼脱磷,基于 BP神经网络建立脱磷预报系统.对于初始组成 (质量分数 )为: CaO( 48%)- Ca F2( 32%)- Fe2O3( 20%)的熔剂,通过实验与脱磷预报系统的预报发现:①添加剂 BaO替代熔剂中 CaO的量 >13%时,脱磷率η P 90%;② Fe2O3添加量在 25%~ 37%之间时,η P 90%;③渣中存在 SiO2时,脱磷率将大幅降低.
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