【摘 要】
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出行距离是影响居民空间活动特征的重要因素之一。为研究出行距离对城市居民活动空间差异性的影响，利用2011年、2019年的手机信令数据分别提取出行OD，根据出行距离的概率密度分布选取长短距离出行的划分阈值，构建不同年份的长短距离出行网络。利用社区发现算法，识别不同年份长短距离出行网络的内部模块结构特征，比较长短距离出行形成的活动空间分异，进而探讨活动空间分异的演化特征。研究表明，不同出行距离活动形成
【机 构】
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同济大学道路与交通工程教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金重点项目（71734004）；
论文部分内容阅读
出行距离是影响居民空间活动特征的重要因素之一。为研究出行距离对城市居民活动空间差异性的影响，利用2011年、2019年的手机信令数据分别提取出行OD，根据出行距离的概率密度分布选取长短距离出行的划分阈值，构建不同年份的长短距离出行网络。利用社区发现算法，识别不同年份长短距离出行网络的内部模块结构特征，比较长短距离出行形成的活动空间分异，进而探讨活动空间分异的演化特征。研究表明，不同出行距离活动形成的活动空间具有明显差异，城市外围地区的居民活动空间在研究时段内发生了显著变化，城市中心城区的短距离出行则在研究时段内维持了活动空间形态的稳定，轨道交通线路对活动空间的影响非常显著。研究结论有助于深入了解居民活动空间的影响因素，为城市交通规划提供定量决策依据。
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