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本文提出了一种基于概率模型的特征补偿算法.该方法基于语音和噪声的先验概率密度,在倒谱域对语音特征参数进行最小均方误差预测(MMSE),提高识别精度.实验结果表明,本文方法能有效提高噪声环境下的中文连续语音识别的正确率.
一种基于概率模型的特征补偿算法
【摘 要】
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本文提出了一种基于概率模型的特征补偿算法.该方法基于语音和噪声的先验概率密度,在倒谱域对语音特征参数进行最小均方误差预测(MMSE),提高识别精度.实验结果表明,本文方法
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2005年31期
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