【摘 要】
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制造车间生产过程中在产品需求多样化以及生产设备智能化的条件下，针对制造车间备料不规范，车间人机协同效率低的问题，首先利用知识图谱构建车间关系网络，基于人机法料环管理办法，自顶向下与自底向上相结合构建制造车间内部实体和属性图，对车间数据进行结构化处理并映射到设计图谱。再利用图数据库Neo4j进行数据存储和可视化，使用Cypher图查询语言快速查找关联信息，最后利用生产线节拍、平滑、能耗数学模型优化设
【基金项目】
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北京市优秀人才资助计划青年拔尖项目资助（2016000026833ZK08）；
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制造车间生产过程中在产品需求多样化以及生产设备智能化的条件下，针对制造车间备料不规范，车间人机协同效率低的问题，首先利用知识图谱构建车间关系网络，基于人机法料环管理办法，自顶向下与自底向上相结合构建制造车间内部实体和属性图，对车间数据进行结构化处理并映射到设计图谱。再利用图数据库Neo4j进行数据存储和可视化，使用Cypher图查询语言快速查找关联信息，最后利用生产线节拍、平滑、能耗数学模型优化设计方案，为制造车间智能协同生产、产品监察管理提供知识参考及决策，实现车间高效生产，为车间数字孪生提供了数据基础。
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