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针对免疫遗传算法中存在的问题,提出了一种改进免疫遗传算法。改进算法的主要特点是简化了种群个体的选择机制,采用了新的亲和力组合计算的方法。通过单行与多行机器布局的实验验证了新算法,得到了满意的效果。同时,纠正了相关文献中设备可用空间计算中的错误,简化了机器净间距序列调整方法。
基于免疫遗传算法的设备布局问题研究
【摘 要】
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针对免疫遗传算法中存在的问题,提出了一种改进免疫遗传算法。改进算法的主要特点是简化了种群个体的选择机制,采用了新的亲和力组合计算的方法。通过单行与多行机器布局的实
【机 构】
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浙江师范大学地理与环境科学学院,武汉大学资源与环境科学学院
【出 处】
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武汉理工大学学报(信息与管理工程版)
【发表日期】
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2011年4期
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