【摘 要】
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[目的/意义]为了在大规模的专利文献中,面向技术需求实现专利文献和技术需求的匹配,识别潜在的技术转移专利,以提高技术转移信息服务水平。[方法/过程]文章基于语义TRIZ标注
【机 构】
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中国科学院成都文献情报中心,中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系,南京大学信息管理学院
【基金项目】
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国家社会科学基金项目“‘大众创业、万众创新’背景下的科技成果转化信息服务体系研究”的成果之一,项目编号:17BTQ065
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[目的/意义]为了在大规模的专利文献中,面向技术需求实现专利文献和技术需求的匹配,识别潜在的技术转移专利,以提高技术转移信息服务水平。[方法/过程]文章基于语义TRIZ标注专利文献和技术需求的技术问题、技术功能、技术效果三种技术特征词组,通过同义词典计算特征间的相似性,构建语义的文本—词项向量空间模型,计算专利文献和技术需求的相似性,根据相似度排序识别潜在的技术转移专利。并以新能源汽车电池领域为研究对象进行实证研究。[结果/结论]实证结果表明,针对技术需求,在一定程度上能识别与其匹配的专利文献,识别潜在的
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