【摘 要】
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鉴于当前web文本分类存在的问题,阐明基于文档和类别相关度的生成局部区域的方法,即S-LLSA。将各种类别信息应用于语义分析中,研究特征词的局部特征,通过相关分类器求解文本
【机 构】
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武汉科技大学城市学院信息工程学部,武汉工商学院文法学院
【基金项目】
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2015年湖北省教育厅科学研究计划指导性基金项目（B2015363）,2015年湖北省教育厅人文社会科学研究专项任务基金项目（15Z170）
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鉴于当前web文本分类存在的问题,阐明基于文档和类别相关度的生成局部区域的方法,即S-LLSA。将各种类别信息应用于语义分析中,研究特征词的局部特征,通过相关分类器求解文本对类别的相关度参数,在此基础上,将其引入到生成局部区域的环节之中。实验结果表明,S-LLSA能够妥善处理局部区域奇异值分解问题,在很大程度上改善了web文本分类结果,使其潜在语义空间得到有效描述。
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