【摘 要】
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为减少低剂量计算机断层扫描（computed tomography,CT）重建图像时出现的大量条形伪影,提出一种基于差分曲率自适应正则化的低剂量CT重建算法。将差分曲率应用到原有的投影域惩
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为减少低剂量计算机断层扫描（computed tomography,CT）重建图像时出现的大量条形伪影,提出一种基于差分曲率自适应正则化的低剂量CT重建算法。将差分曲率应用到原有的投影域惩罚加权最小二乘法（penalized weight least square,PWLS）中,差分曲率对图像的边缘、平滑区域以及斜坡结构具有良好的检测性能,可有效地控制平滑区域和边缘区域的扩散程度,自适应地去除重建图像中的条形伪影。实验结果表明,该算法能有效抑制条形伪影的产生,较好保持图像的边缘和细节信息。
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