自适应单神经元网络在耦合系统中的应用

来源 :信息技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户：hunanlyq

【摘要】

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基于神经网络PID控制和解耦系统的特点,应用一种针对多输入多输出解耦系统的单神经元PID解耦算法和结构,并在算法中增加了自适应学习速率,更好的实现对耦合系统的解耦控制.仿

【作者】

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杨金芳马平张华磊

【机构】

：

华北电力大学

【出处】

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信息技术

【发表日期】

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2004年10期

【关键词】

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多变量系统解藕控制神经元PID 神经网络 neural network PID control coupling system

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基于神经网络PID控制和解耦系统的特点,应用一种针对多输入多输出解耦系统的单神经元PID解耦算法和结构,并在算法中增加了自适应学习速率,更好的实现对耦合系统的解耦控制.仿真结果表明这种单神经元PID解耦算法实现的控制比常规的PID解耦不仅具有较好的动态性能和稳态性能,而且还具有很强的自学习功能和自适应解耦能力.

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