【摘 要】
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研究三相异步电动机节能问题,三相异步电机具有一种非线性、多参数、具有时变性,传统节能控制技术难以保证系统控制性能达到全局最优,为提高三相异步电动机的节电率,提出一种
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研究三相异步电动机节能问题,三相异步电机具有一种非线性、多参数、具有时变性,传统节能控制技术难以保证系统控制性能达到全局最优,为提高三相异步电动机的节电率,提出一种电能损耗模型和神经网络相结合的三相异步电机节能控制方法,并通过仿真验证上述方法的有效性。仿真结果表明,无论三相异步电机处于轻载或空载状态,均可以获得较高节能控制效率,使电能损耗达到最小。
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