【摘 要】
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矿山遥感图像的质量受成像区域环境的影响较大,加之成像器件固有的缺陷,易导致获取的图像存在一定程度的失真,影响对遥感图像的判读和分析。为此,在中值滤波（Median filtering
【机 构】
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淮安信息职业技术学院电气工程系,江苏电子产品装备制造工程技术研究开发中心
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矿山遥感图像的质量受成像区域环境的影响较大,加之成像器件固有的缺陷,易导致获取的图像存在一定程度的失真,影响对遥感图像的判读和分析。为此,在中值滤波（Median filtering,MF）算法的基础上进行了加权改进,提出了一种适合于遥感图像处理的自适应加权改进中值滤波算法（Adaptive weighted improved median filtering,AWIMF）。首先将遥感图像划分为多个尺寸为7×7的图像块,对每个图像块分别统计像素点灰度极大（小）值,将该类像素点标记为第1类疑似噪声
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