【摘 要】
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自2011年起,雾霾一词逐渐走进人们的生活,对人们的身体健康产生了很大的影响,特别是雾霾成分复杂,可以诱发多种疾病产生,于是,有效预测雾霾发生情况,提前应对采取预防措施十
【机 构】
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青岛北海船舶重工有限责任公司船舶与海洋研究所
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自2011年起,雾霾一词逐渐走进人们的生活,对人们的身体健康产生了很大的影响,特别是雾霾成分复杂,可以诱发多种疾病产生,于是,有效预测雾霾发生情况,提前应对采取预防措施十分必要,于是我们需要建立一套有效准确的雾霾预测模型,但雾霾成分复杂,数据维数高、不平衡,传统的预测模型在处理此类数据时极易发生误判或陷入＂维数灾难＂。针对上述问题,本文提出了一种基于二分法自动搜寻偏向参数的DAP聚类与支持向量描述SVDD相结合的建模方法,利用长春地区空气质量数据以及大气污染数据训练模型,预测长春地区未来24小时雾霾发生情
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