AP聚类相关论文
针对传统SVR（Support Vector Regression）及其相关改进模型在不同时间阶段的能源消耗样本数据具有差异较大的不同函数规律或分布特征......
个性化推荐系统是机器学习的前沿领域,是解决信息过载问题的重要手段之一,通过分析用户的历史行为、社交关系、兴趣点、所处的上下......
生鲜电商的发展逐渐成熟,消费者通过线上消费生鲜产品频次增加。但随着生活水平的提高,消费者对生鲜产品的品质和配送时效的重视度......
雷达辐射源信号分选是指对接收机接收、截获到的交错混叠辐射源信号流进行信号处理,从而将同一个辐射源发射出的信号分为相同类别......
为了提高人体动作识别的准确率和实时性,提出了一种基于关键帧的人体行为识别新方法。用Kinect提取人体骨架信息(各关节点的3D坐标......
代表性图像选取是一种从网络相册集中选取最具代表性或最典型的图像摘要技术。它可以根据用户输入的查询关键词，返回与其相关的包含......
SAR(Synthetic Aperture Radar)图像的滤波、目标分割以及目标特征提取和分析匹配是SAR图像目标识别中的关键技术。本文主要对SAR......
复杂网络作为生活中电力系统、通信网络和万维网等复杂系统的高度抽象,复杂网络社团结构表示着网络中的节点聚合的趋势,是复杂网络......
图像分割技术是模式识别、图像分析以及计算机视觉等图像处理领域的重要组成部分,其研究受到了国内外众多学者的关注。图像分割是......
字母识别是字符识别的一个特例,正确识别字符信息并实现自动录入在信息化建设快速发展的今天拥有越来越重要的意义。在过去几十年......
随着社会经济的不断发展、科学技术水平的不断提升,互联网上的数字视频正不受限制地增长并且逐渐成长为一种新型的力量。这些视频......
在产品生产过程中,往往存在设备突发性故障,这些故障轻则造成一定的经济损失,重则造成人员的伤亡。然而这些突发性故障一般是由于......
水面传感器网络是由分布在水面上的若干具有特定任务(如检测水面的物理属性)的传感器节点组成,普遍应用于水质监测,采油监控,水污......
智能交通目前已经开始应用于高速公路的收费、停车场的收费、出入访问控制、预防犯罪和交通数据收集等交通领域和安全领域。智能交......
云计算资源池将计算机硬件抽象成虚拟资源,从而为用户提供弹性的可伸缩的按需获取的服务。资源池由于其固有的复杂性和共享性容易......
由于太阳能是资源丰富、绿色环保、安全友好的可再生能源,全世界范围内都将加大太阳能发电的渗透率,其具有迅猛的发展趋势和良好的......
在国家提升清洁能源地位的战略部署背景下,分布式光伏得到了迅猛发展,并网比例不断上升,但由于光伏发电功率受到季节、地域和天气......
在人工智能蓬勃发展的今天,深度学习被普遍应用于社会生活的各个方面。空气质量的影响因素有很多,比如会受到风向、风速、气温、湿......
电力大数据服务是智能电网建设的关键,提出了基于改进AP聚类的用电行为分析方法和基于随机森林的电力负荷预测方法。针对AP聚类分......
随着高考改革临近,如何对学生进行综合素质评价越来越引起大家的重视,也成为教育评价的一个研究热点。学生综合素质评价属于具有多......
图像着色是指采用计算机处理技术给灰度图像或视频节目增加颜色的过程，是一种面向应用的技术。目前图像着色方法可以大致分为两大类......
学位
利率市场化、大数据迅速发展,银行业均表现出明显的“二八定律”现象,20%的优质客户占据了银行的大部分资产。那么,如何防止银行客......
自2011年起,雾霾一词逐渐走进人们的生活,对人们的身体健康产生了很大的影响,特别是雾霾成分复杂,可以诱发多种疾病产生,于是,有效......
采用AP聚类算法进行复杂网络社团挖掘,提高了社团挖掘的精度,但在处理海量数据时算法速率明显下降,其中一个重要原因是单台计算机......
仿射传播（Affinity Propagation，AP）聚类算法将所有数据点作为潜在的聚类中心，在相似度矩阵的基础上通过消息传递进行聚类，但不适用于子......
提出了一种基于仿射传播聚类(Affinity Propagation Clustering,AP Clustering)和仿生模式识别理论(Biomi-metic Pattern Recognit......
针对已有的RBF神经网络多标签算法未充分考虑多个样本标签之间的关联性,从而导致泛化性能受到一定影响的问题,研究分析了一种改进......
为了自动挖掘新闻字幕中人名与新闻人脸图像之间的一一对应关系,提出基于多类SVM的新闻政要人物自动标识方法。首先,针对每个人名,......
视频镜头分割和关键帧提取是当前数字视频系统发展的关键步骤。在AP聚类算法之上做了两点改进:一是在初始相关系数矩阵中增加权重,......
针对AP聚类RBF神经网络在车辆动态称重应用中精度偏低问题,提出按一定步长,迭代增加偏向参数,以RBF神经网络测试误差为评价指标最......
随着语义网数据的迅猛增长,RDF大数据存储成为数据存储领域研究的热点问题,而分布式存储是解决RDF大数据可扩展性的一种有效途径,......
提出一种基于多尺度、多方向Gabor滤波器提取图像局部不变特征并用AP聚类进行约束的配准算法。该方法首先利用Gabor尺度空间核函数......
中文字符的分割问题导致目前字符识别技术发展受限,对于图像模糊、中英文混排和字符粘连的文本图像,传统的投影分割等基于区域的分......
AP聚类是近年来提出的一种基于代表点的聚类算法,其在绝大多数数据集上都可以得到比传统聚类算法更优的聚类结果,并且在聚类过程中......
互联网技术的飞速发展给人们的生活带来了极大的便利,但随之而来的网络安全问题也严重威胁着人们的信息财产安全。漏洞威胁分析旨......
为了消除主观因素对隐层节点中心向量选择的影响,提高径向基函数RBF(Radial Basis Function)神经网络的预测能力,提出一种引入近邻......
仿射传播（Affinity propagation,AP）聚类算法是将所有待聚类对象作为潜在的聚类中心,通过对象之间传递的可靠性和有效性信息找到合适......
在互联网技术的飞速发展中,用户生成内容正是在Web2.0技术下应运而生的产物,而用户生成内容可以理解成普通用户在网络上发布的自己......
我国股票市场发展起步较晚,各项机制仍不够完善,股票投资者的投资行为大多为盲目投机性行为,并未有着较为成熟的投资观念。特别是......
学位
目前,事件抽取技术一般是对文本的事件信息进行直接抽取,忽略了文本的信息结构,并且抽取结果易受文本词语分布的影响。本文对文本......
针对异常行为检测问题,提出基于时空深度特征的AP聚类稀疏表示视频异常检测方法。由于视频序列中大量背景信息及有效信息分布不均......
针对标准AP聚类算法在处理大规模数据时复杂度增加、效率降低等问题,提出基于稀疏因子图的大数据近邻传播聚类算法DPCA_AP。利用基......
针对聚类算法普遍存在的数值震荡和计算量大以及传统异常检测中存在的分析准确率低和时效性差等问题,提出了一种改进的近邻传播聚......
随着社会对雾霾天气关注程度的上升,雾霾预测势必成为一个新的研究领域,但目前针对雾霾天气发生情况尚没有成形完整的理论模型。现......
20世纪80年代,古村落开始受到人们的关注,但是直到20世纪90年代才受到重视,在这之前的文献都是考古方面。近些年来,随着国家对我国......
学位
随着大数据时代的到来,数据挖掘逐渐成为创新研究的热点。数据挖掘,是在大数据中发现数据的潜在关系,从而实现价值评估和决策指导......
辐射源信号的半监督聚类处理是指利用数据挖掘中的半监督聚类方法,在无监督聚类的基础上充分利用电子情报侦察领域中可获得的先验......
