【摘 要】
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面对未来无线移动通信对通信质量和频谱效率的更高要求，该文融合索引调制（IM）与可重构智能表面（RIS）技术，建立基于IM的RIS辅助单输入多输出（SIMO）通信系统架构，并提出一种基于变分贝叶斯推断（VBI）的信号检测算法。首先，在该系统中，RIS单元被划分为若干子块，利用RIS子块的激活状态传递附加信息；接着，利用VBI给出激活RIS子块对应的相移矢量与待检测信号的近似后验分布；最后，利用RIS
【基金项目】
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国家自然科学基金（61701062）； 重庆市基础与前沿研究计划项目（cstc2019jcyj-msxmX0079）～～；
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面对未来无线移动通信对通信质量和频谱效率的更高要求，该文融合索引调制（IM）与可重构智能表面（RIS）技术，建立基于IM的RIS辅助单输入多输出（SIMO）通信系统架构，并提出一种基于变分贝叶斯推断（VBI）的信号检测算法。首先，在该系统中，RIS单元被划分为若干子块，利用RIS子块的激活状态传递附加信息；接着，利用VBI给出激活RIS子块对应的相移矢量与待检测信号的近似后验分布；最后，利用RIS相移矢量近似后验分布的对数零梯度值结合正交匹配追踪算法（OMP）恢复出索引信息比特，进而利用待检测信号对数零梯度值，恢复出发送信号。同时，从理论上推导了基于IM的RIS辅助SIMO系统平均速率。仿真结果表明，与传统RIS辅助的SIMO通信系统相比，基于IM的RIS辅助SIMO系统具有更高的系统平均速率；并且与现有算法相比，该文算法具有更低的误比特率。
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