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期刊论文
DTC系统中神经网络电压矢量选择控制器设计
DTC系统中神经网络电压矢量选择控制器设计
来源 :中小型电机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wl7644719
【摘 要】
:
这篇文章提出了基于神经网络的电压矢量选择控制器,为了克服传统直接转矩控制系统中由于进行复杂运算时延而降低系统性能和不便于硬件实现,本文采用监督型和确定型神经网络设
【作 者】
:
陈权
严殊
费文晓
【机 构】
:
西南科技大学
【出 处】
:
中小型电机
【发表日期】
:
2004年5期
【关键词】
:
电压矢量
DTC系统
直接转矩控制系统
系统性能
时延
降低
选择控制
神经网络
仿真结果
硬件实现
DTCNeural network Time delay
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这篇文章提出了基于神经网络的电压矢量选择控制器,为了克服传统直接转矩控制系统中由于进行复杂运算时延而降低系统性能和不便于硬件实现,本文采用监督型和确定型神经网络设计电压矢量选择控制器.仿真结果表明设计的基于神经网络电压矢量选择器是可行的.
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