【摘 要】
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考虑到传统的政府网络舆情监管策略没有对舆情信息进行分类监管,监管延迟时间长。为此,进行基于人工智能的政府网络舆情监管策略研究。以政府立法为主要网络舆情监管策略,进
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考虑到传统的政府网络舆情监管策略没有对舆情信息进行分类监管,监管延迟时间长。为此,进行基于人工智能的政府网络舆情监管策略研究。以政府立法为主要网络舆情监管策略,进行网络舆情监管,得到完整的网络舆情监管数据。设计实例分析,结果表明,当监管数据量增加时,实验组延迟时间在10~25 ms内,对照组的延迟时间在80~110 ms范围内,实验组延迟时间更短,可以实现对政府网络舆情的高效监管。
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