【摘 要】
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该文对采用神经网络实现的MIS智能入侵检测技术进行了简单介绍,并使用新的聚类方法来改善神经网络,通过得到最佳的规则数降低了算法时间复杂度,简化了神经网络。从而优化了特
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该文对采用神经网络实现的MIS智能入侵检测技术进行了简单介绍,并使用新的聚类方法来改善神经网络,通过得到最佳的规则数降低了算法时间复杂度,简化了神经网络。从而优化了特征提取规则,提高了入侵检测的效率和智能性。
In this paper, MIS intrusion detection technology based on neural network is briefly introduced, and the new clustering method is used to improve the neural network. By getting the optimal rule number, the algorithm reduces the time complexity and simplifies the neural network. Thus the feature extraction rules are optimized and the efficiency and intelligence of intrusion detection are improved.
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