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为了提升几种基本的协同过滤推荐算法的精确度与召回率，引入了多目标遗传优化算法NSGA-Ⅱ，并利用模型加权融合的方法实现了新的协同过滤算法。实验证明，该算法相较几种基本的协同过滤算法在精确度与召回率上均有所提升。
一种基于NSGA-Ⅱ的协同过滤推荐算法
【摘 要】
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为了提升几种基本的协同过滤推荐算法的精确度与召回率，引入了多目标遗传优化算法NSGA-Ⅱ，并利用模型加权融合的方法实现了新的协同过滤算法。实验证明，该算法相较几种基本的协
【机 构】
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西安电子科技大学电子工程学院
【出 处】
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电子产品世界
【发表日期】
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2016年2期
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ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清华大学发明人:隋森芳文摘:本发明属于生物技