摘 要：大数据作为一种新型的信息处理技术在全球范围内已被普及和推广，并呈现出蓬勃发展的态势，成为提高核心竞争力的关键因素、信息产业持续高速增长的新引擎，极大改变了公众的社会生活方式，也为政府智慧治理的建设提供有效技术支持。本文着重研究了大数据时代下郑州市政府智慧治理问题，分析其在智慧治理中存在的问题并提出有效的策略，以期推动智慧政府的建设，实现政府治理智能化。
　　关键词：大数据;政府;智慧治理
　　引言：
　　进入21世纪以来，基于大数据的应用，人类社会开始步入信息化时代。2015年国务院印发《促进大数据发展行动纲要》提出“國家大数据战略”部署，将社会治理与信息化紧密联系起来，提高社会治理的智能化及专业化水平，也为社会治理的法治化建设进程注入新鲜血液。大数据时代机遇与挑战并存，习总书记在各项交流活动、各种会议论坛中也突出强调要推动国家大数据战略的实施，推进数据资源的高度整合和开放共享，推动数字中国的建设，早日实现智慧社会。大数据时代的到来，为提升地方政府治理能力提供了新的资源、手段与理念。在大数据背景下，运用大数据思维与技术进一步提升地方政府智慧治理能力，推动经济社会的和谐稳定和科学发展，是本文研究的主要内容。
　　一、相关概念界定
　　（一）大数据
　　大数据研究专家维克托·迈尔·舍恩伯格曾认为：世界的本质是数据。在对大数据有充分认知前，世界是一个数据时代;而对大数据有了系统认知后，世界则被分为大数据时代及小数据时代。目前，数据体量的积累已使得小数据时代逐渐过渡到大数据时代。麦肯锡全球研究所发将大数据定义为，“一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出传统数据库软件工具能力范围的数据集合”。由此可见，大数据就是数据大到用传统方法无法处理，需要用数据科学与云计算能力处理的海量、复杂的数据集合。数据的核心是发现价值，而驾驭数据的核心是分析。
　　（二）政府智慧治理
　　时代的到来为智慧政府的产生与发展提供了时代背景。大多数学者都将政府智慧治理视为大数据的高级发展阶段，因此部分学者对于政府智慧治理的定义多是从与大数据时代治理的对比而产生的。有学者认为，政府智慧治理政府在开展工作中产生、采集和管理的大数据，大致包括政务大数据与公共信息大数据。通过对资源的重组来重新整合政府的组织结构与工作流程，能够实现多角度多层次的满足用户要求的科学高效的，在服务、管理以及决策等方面远优于传统电子政府的新型运作模式。虽然现在我国对于政府智慧治理内涵缺乏一个统一的定义，但是总体来说，学术界认为政府智慧治理的核心特征是政府以大数据、云计算、物联网等现代科学信息技术为依托，以公共需求为导向，实现对社会高效化、科学化网络化、数字化、智慧化的政府治理现代化新模式。
　　二、大数据时代下郑州市政府智慧治理问题分析
　　（一）信息数据共享程度低
　　郑州市信息化建设工作中，“信息孤岛”是一直以来普遍存在的问题，在研发系统平台时，各单位没有统筹建设标准和考虑兼容性，导致系统之间无法做到网络的有效联通，使得政府信息资源没有发挥出应有的价值。一是数据共享不足。由于之前未能有一个统一的统筹和规划，已建成的政府部门数字化平台，从数据的采集、归纳、存储、分析、应用等各个环节都存在巨大差异。不仅仅是数据标准不一致，很多部门存在数据采集不全面、数据格式化率较低、数据可利用率较低等问题，导致虽然集聚了大量的政务数据，但是数据都是孤立的，难以将其相互贯通，进而实现政务数据的开放和共享交换;二是缺乏有效整合。在实施建设过程中，政府数据平台建设缺乏整体的规划和统一的技术标准，方案不够科学合理，没有进行细致的规划和有效整合，存在信息数据重复、沟通不畅、系统不兼容等问题，各系统间资源共享不足，重新建、轻整合，管理反馈评估缺乏，信息流通和应用不畅等，网站建设功利性强、短期效应问题明显，最后成为信息荒岛而关停。
　　（二）技术水平相对落后
　　首先，数据大爆炸的今天，数据孤岛、数据割据是政府管理过程中遇到的不可避免的技术难题。数据处理不统一、数据交换不真实、数据难以汇集、数据对接成本高也成为政府智慧治理建设的瓶颈。与政府大数据开放、共享的理念相悖，容易造成政府领导在事实和价值判断中的偏差及失误，也会带来公众参与的不足。其次，数据陷阱对政府社会治理审查的影响尚未被认知。大数据时代，对于数据质量的好坏、是否完整的判断对政府人员来说是一大难题。再次，数据的挖掘利用与管理也存在诸多薄弱环节。数据的处理呈现出高度的表层化，难以保证数据分析的速度和效率。数据分析手段的不足，导致政府不能及时的做出正确反应，无法做到快速的处理问题，容易影响决策效果，甚至导致决策失误。
　　（三）专业技术人才匮乏
　　大数据提升政府智慧治理能力的核心力量是掌握数据挖掘、获取、整合、分析与运用的数据技术与数据分析人员。但是，在政府内部处理大数据信息的大多不是专业的技术人员，往往是政府普通的管理人员，很少是经受过专业、系统技术培训而来的专业人才，受专业水平的限制，往往难以挖掘分析数据背后的价值。而且，大数据时代，数据信息资源呈现指数级增长，多元多样化的数据意味着数据的分析利用需要跨部门多专家的通力协作，他们不但要具备相关的专业知识，还需要对政府工作流程和公共政策有清晰深入的掌握，这种复合型专业人才的匮乏，导致地方政府面对大量的数据资源，却无法有效利用，发挥其价值，严重制约了大数据时代地方政府智慧治理能力的建设。
　　三、大数据时代下郑州市政府智慧治理策略探讨
　　（一）推进信息数据共享建设
　　为确保大数据平台信息和数据的及时性，应建立区相关部门间的信息数据的收集报送机制，收集汇总全区各相关部门重要信息数据，可以通过数据导入、手动录入等方式来进行数据的收集和补充，通过数据转换、技术处理，将信息数据统一导入系统形成“大数据”。因此，要利用信息关联技术，通过不同方式将大量原始信息和数据导入到系统平台形成综合信息库，建立以信息交换和共享为核心的数据服务系统，这是实现政府信息数据共享的前提条件。在具体的运用中，要强化数据的挖掘应用，加强综合分析。将从全区不同部门、单位采集来的重要信息数据进行有效的整合利用，通过数据比对、数据整合与加工等技术手段将这些数据信息进行整理分析，实现分类管理、高效存储、综合分析，使得相关工作人员可以直观地掌握数据和信息情况，对各类信息数据结果进行解析和预测。 　　（二）采用政企合作搭建技术平台
　　由于政府智慧治理体系庞大，所涉及部门和业务系统数量较多，需要强大的云计算技术能力和实施经验协助构建，只依靠政府的能力不仅难以完成，还会加大政府的成本投入。通过政企合作模式，采取企业投资建设、政府购买服务的方式，引进国内行业专业化公司，联合通信运营商共同建设政务云平台，为各级政府、政府内部各部门提供第三方专业化的运营和综合服务。另外数字办通过牵头培育大数据时代下的产业联盟，发展信息化产业。与国内高科技领军企业积极对接合作，通过项目建设加强政企合作，搭建技术平台，提高大数据的支撑能力。通过信息化建设带动智慧产业发展，围绕政务数据的开放与开发，建设数据挖掘、采集平台，整合各类资源，促进产业转型升级与科技创新。
　　（三）加强复合型人才队伍的建设
　　大数据时代，政府智慧治理建设需要专业人才的保障。人才在政府智慧治理建设领域中发挥作用的不可或缺的要素，高层次人才是实现政务治理信息化、智能化的重要“智库”。政府内部可以设立专门的政务数据研究中心，加大数据分析高端人才的引进和培养。配备专业化人员从事政务大数据的统计、分析及处理工作;还可以聘用数据分析师、数据研究员等专业化、复合型人才从事此类研究及分析工作，在这一過程中还需不断增强对数学、统计学、计算机科学、信息论、认知科学等多学科理论知识的综合运用能力。此外，政府还需主动增强与高等院校、科研院所和企事业单位间的合作力度，不定时对现有政府工作人员开展系统的科技学习及培训课程，不断提高政府工作人员的大数据思维及意识。
　　结束语：
　　大数据时代是大分享、大联通的时代。这一背景下，以大数据、云计算、人工智能为代表的互联网新兴技术正在重塑政府治理形态，智慧政府应运而生。本文基于郑州市政府治理现状分析得出当前政府智慧治理中存在着信息数据共享程度低、技术水平落后以及专业技术人才匮乏的问题，基于此郑州政府用加快推进信息数据共享建设，采用政企合作的方式搭建技术平台，同时加强复合型人才队伍的建设，以此推进政府智慧治理的建设步伐。
　　参考文献：
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　　作者简介：
　　潘子豪;男;1992年4月;四川;汉族;在职研究生;对外经济贸易大学统计学院在职人员高级课程研修班学员;研究方向：大数据分析与应用。