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针对人工鱼群算法优化设计小波神经网络（WNN）的缺陷，引入了视野范围与步长的自调整策略，以提高搜索效率和收敛速度。改进后的人工鱼群算法可在WNN的搜索空间中同时确定参数初始值和隐节点数。仿真实例验证了其有效性。
基于改进人工鱼群算法的WNN优化设计
【摘 要】
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针对人工鱼群算法优化设计小波神经网络（WNN）的缺陷，引入了视野范围与步长的自调整策略，以提高搜索效率和收敛速度。改进后的人工鱼群算法可在WNN的搜索空间中同时确定参数初始值
【机 构】
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装甲兵工程学院,空军工程大学工程学院
【出 处】
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现代防御技术
【发表日期】
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2012年1期
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