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低压配电箱中的开关触点和接线端子因接触不良容易产生故障电孤。故障电弧不仅影响线路的正常供电，还易引起电气火灾。为可靠地检测出故障电弧，分别对电压信号、电流信号和弧光信号进行了检测，根据Bayesian决策原理，进行软判决信息融合，最后得出对故障电弧的最优判断，有效地解决了报警灵敏度和误报率之间的矛盾，实现低压配电箱电气故障的检测、预报以及电气火灾隐患的预警。