【摘 要】
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提出基于云计算平台(以Hadoop为例)应用布尔矩阵Apriori算法进行大数据关联规则挖掘的MR_B_Apriori算法.将Hadoop平台与布尔矩阵Apriori算法相结合,利用MapReduce框架分块处
【机 构】
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苏州大学,常熟理工学院,中国矿业大学
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提出基于云计算平台(以Hadoop为例)应用布尔矩阵Apriori算法进行大数据关联规则挖掘的MR_B_Apriori算法.将Hadoop平台与布尔矩阵Apriori算法相结合,利用MapReduce框架分块处理布尔矩阵,计算出分块数据的频度,合并融合得到大数据集的频繁项集.分析表明MR_B_Apriori算法能够适用于大数据的频繁项集挖掘.
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