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提出了一种基于多类SVM和小波变换的ECG检测、分类算法，利用小波变换的时频特性，最大限度地避免了原始ECG信号的各种噪声干扰，有效提取ECG的特征量作为多类SVM的输入训练样本。实验结果表明，将小波变换和SVM相结合，可以有效地将不同病患的ECG信号识别出来。
基于多类SVM和小波变换的ECG检测、分类算法
【摘 要】
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提出了一种基于多类SVM和小波变换的ECG检测、分类算法，利用小波变换的时频特性，最大限度地避免了原始ECG信号的各种噪声干扰，有效提取ECG的特征量作为多类SVM的输入训练样本。
【机 构】
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合肥学院电子信息与电气工程系,合肥工业大学计算机与信息学院
【出 处】
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自动化与仪器仪表
【发表日期】
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2009年1期
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