【摘 要】
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突发事件下公共场所人员的应急疏散问题是目前国内外研究的热点，其中高铁站应急情景下的人员疏散及路径优化也随着高铁的快速发展逐渐引起了人们的重视。本文考虑拥挤度会对疏散人员心理行为及疏散效率产生影响，以高铁站人员应急疏散过程中的拥挤度与总疏散时间为目标，建立了高铁站应急疏散路径多目标优化数学模型，设计了一种改进的自适应量子蚁群算法进行求解，并与常规算法求解结果做了对比分析。通过算例进行模拟实验表明，所
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71872002）； 安徽省高校人文社科研究重大项目（SK2020ZD16）； 教育部人文社会科学基金资助项目（19YJCZH091）；
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突发事件下公共场所人员的应急疏散问题是目前国内外研究的热点，其中高铁站应急情景下的人员疏散及路径优化也随着高铁的快速发展逐渐引起了人们的重视。本文考虑拥挤度会对疏散人员心理行为及疏散效率产生影响，以高铁站人员应急疏散过程中的拥挤度与总疏散时间为目标，建立了高铁站应急疏散路径多目标优化数学模型，设计了一种改进的自适应量子蚁群算法进行求解，并与常规算法求解结果做了对比分析。通过算例进行模拟实验表明，所提出的模型较好的兼顾了疏散路径的安全性与时效性，且设计算法具有良好的全局性和收敛性，有助于进一步完善我国高速铁路客运运作管理体系。
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