【摘 要】
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烟雾具有不透明、不规则和边界模糊的特性,造成图像烟雾分割十分困难。距离大片烟雾区域较远的孤立小块区域往往是误分类点,因为它们不符合烟雾扩散的连续性。因此,烟雾的成片状连续扩散特性可以辅助定位,然而经常被大多数算法所忽略。针对这种情况,本文提出基于注意力机制的长距离信息建模方法,以便提取长距离像素间的依赖和连续性关系,通过注意力机制作用原理,解决孤立小块区域误分类的问题,减少非连续区域的烟雾误判。为
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烟雾具有不透明、不规则和边界模糊的特性,造成图像烟雾分割十分困难。距离大片烟雾区域较远的孤立小块区域往往是误分类点,因为它们不符合烟雾扩散的连续性。因此,烟雾的成片状连续扩散特性可以辅助定位,然而经常被大多数算法所忽略。针对这种情况,本文提出基于注意力机制的长距离信息建模方法,以便提取长距离像素间的依赖和连续性关系,通过注意力机制作用原理,解决孤立小块区域误分类的问题,减少非连续区域的烟雾误判。为避免注意力网络大尺寸矩阵运算造成的内存和计算负担,本文对空间和通道两种注意力方式进行了改进,分别设计了双
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火星是太阳系的行星之一,研究其磁场、大气、气候、构成以及地形地貌将有利于开发和利用空间资源。作为火星大气的主要成分,以CO_(2)为工质的电推进技术的研究对火星探测以及更远距离的深空探测具有重要意义。本文以CO_(2)工质的射频离子推力器离子源为研究对象,开展了CO_(2)射频离子推力器离子源点火实验。使用朗缪尔探针对腔体内的等离子体参数进行诊断,并将其和地面实验中常用的Ar工质下的结果进行对比,
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三维目标跟踪广泛应用于自动驾驶、机器人导航等领域中。隧道出入口等复杂道路交通环境往往会导致光照强度发生突变,引致智能体视觉系统拍摄的视频图像亮度在极短时间内发生显著变异,严重影响三维目标跟踪准确度。为提高光照强度突变场景下的三维目标跟踪性能,提出了基于多源特征的卷积神经网络,通过挖掘智能体位置、速度、方向协同变化中的运动行为知识,设计基于融合特征信息熵的目标跟踪决策模型,校准三维目标跟踪准确度。实
复杂背景下的高精度红外车辆小目标检测具有很高的应用价值。现有的红外小目标检测方法在复杂背景,目标模糊以及目标重叠的情况下往往容易产生虚警和漏检的情况。本文提出了一种基于并行融合网络的航拍红外车辆小目标检测方法。该方法以并行残差块搭建的网络作为主干网络,完成对目标高精度且强鲁棒性的识别和分类。接着在此网络的基础上进行特征提取与特征融合,提出了基于跨层连接的改进YOLOv3算法,充分利用底层的信息完成
为探究井渠轮灌下不同秸秆还田的耕作模式对土壤含盐量及玉米产量的影响,设置“渠井渠”灌溉模式下无秸秆还田的常规耕作(CK)、秸秆表覆旋耕(BF)、秸秆深埋深翻(SM)和秸秆混拌旋耕(HB)4种处理,于2018年和2019年在河套灌区开展了井水与渠水轮灌下不同秸秆还田方式的田间试验。结果表明,井渠轮灌下各处理收获后1 m土体均积盐,秸秆还田处理均显著降低土壤积盐率(P < 0.05),BF、SM和HB
松辽盆地沙河子组存在多段气测异常,显示了该地层具有致密气勘探潜力,但研究区深层致密储层非均质性强、厚度薄、互层发育且类型多样。在松科2井常规测井曲线分析基础上,利用元素俘获能谱精细反演矿物组分含量,对地层岩性进行准确识别,并建立了元素交汇图识别出5种类型储层。结合岩石物理实验资料,得到地层的变骨架孔隙度、脆性指数、有机碳含量等储层评价参数,依据气测资料及综合评价指数将储层分为三大类。研究结果表明:
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