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[摘 要]随着我国国民经济的迅速发展，网络科技技术的不断提高，我国传统媒体受到了严峻挑战，在我国传统媒体中，广播电视技术是其重要组成部分。广播电视在媒体传播过程中意义重大，但在大数据环境之下，互聯网技术的冲击，造成广播电视面临着严峻形势，所以，广播电视技术需要采取转型措施，适应时代要求。本文首先介绍了大数据的概念，对广播电视技术转型必要性进行了分析，并提出了几点转型改革措施，希望给予广播电视技术在新形势下的发展一些思路。
[关键词]大数据；广播电视技术；转型；措施
中图分类号：U287 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）03-0255-01
引言
在科学技术与信息技术不断发展的背景下，广播电视企业需要面临改革，在改革过程中最重要的就是，广播电视技术的转型。在大数据时代背景下，媒体市场经济竞争日益严峻，企业面临着各种各样的挑战。在大数据时代，广播电视企业要抓住机遇，实现技术转型，以提升企业综合实力。基于大数据的广播电视技术转型不仅影响着广播电视媒体的发展，还与人们生活息息相关，为了给观众提供更好的服务，企业要针对广播电视技术所存在的问题，找到合理的解决办法，重视转型问题，为人们提供高质量的广播电视信息节目。
1 大数据的概念分析
计算机技术的迅速发展为广播电视行业进入大数据时代奠定了基础，大数据是指利用计算机技术处理繁多的数据信息，在一定时间范围中利用数字化技术截取其中有用的部分，并对其进行分析。信息数据形成主要经历四个步骤，如图1所示。
信息的采集是指在众多数据中获取想要的信息资料，并进行简单的基础分析。信息导入指的是在遇到较大数据时要把这些数据导入到数据处理平台，这种平台必须处理能力强，处理范围广，这样才能实现数据的快速处理。信息的分析与统计是指在利用分布式计算集群或者是分布式数据库对采集的数据进行有效的统计分析。挖掘过程并没有严格的操作步骤和程序，只是利用已有的数据信息进行计算，从而预测出来的结果，实现更高一级的数据分析。
2 广播电视技术转型必要性
第一方面，是适应社会经济发展的必然趋势。如今信息更新速度快，如何实现有效识别信息，获取有效数据对广播电视工作至关重要。如今网络电视对广播电视技术冲击力度极大，我们可以从历年春晚数据如图2所示，看出广播电视的收视率出现持续性降低的趋势，我国的广播电视市场情况不容乐观。因此，加强广播电视技术转型是适应时代发展的必然趋势。
第二方面，广播电视技术转型可以提升企业自身竞争力。广播电视技术的改革是企业在大数据时代的必要手段。如今，大数据的应用市场逐渐增大，如图3所示，由2011年的3.2亿元已增长到2016年的101亿元，可见其在市场需求之大。因此，企业要想提高综合实力必须进行技术转型。广播电视技术转型不仅改变了企业技术模式，还改变了企业的发展方式，有利于增强企业的竞争力，对企业长远发展有着重要的推进作用。
3 广播电视的现状
在大数据时代之下，用户可以利用互联网技术搜索符合喜爱的电视网络信息，通过互联网就能进行娱乐。但是广播电视对于这一点做的明显不足，当用户们打开广播电视，发现所播出的内容自己根本就不喜欢，下意识里就会将电视关掉，使广播电视在市场占据的位置越来越小。广播电视技术已经不能满足人们的需求，在信息收集方面其具有一定的延时性，造成受众流失情况严重，在面对全体受众时不能提供个性化服务，而且节目内容上新颖性不足，严重影响了广播电视的发展。
4 基于大数据的广播电视技术转型措施
4.1 扩大信息采集范围
在广播电视技术转型过程中要扩大信息采集范围。主要可以从两方面进行，一是在用户评价体系方面，通过建立用户评价体系，加强与受众之间的沟通，对受众反应的问题进行分析、讨论，聆听受众的建议，这样才能帮助广播电视实现自身的良好发展；二是对直播进行全面的采集。首先应当优化自身广播电视信号传输的质量，同时还需要对用户的点播情况进行具体的数据分析，点播记录能够充分的反映出受众的喜爱偏好，这对于广播电视在节目的调整方面来说能够有更加详细的数据参考。
4.2 改良数据的采集方式
改善数据的采集方式不仅要提高采集数据的准确性，还要进行技术上的改革。现在广电运营商大多通过机顶盒双向网自动回传方式实现海量、全网数据的采集工作。这样一方面可以在一定程度避免因样本偏差、样本污染或者不科学的计算方法引起一系列收视率不可信的问题，还可以极大程度提高基本收视指标数据的可信度。
4.3 完善采编方式
电视媒体广播在采编方式上进行完善不仅需要利用先进的科学技术，还要利用分析技术手段对数据进行分析、整合，挖掘出数据中所存在的价值，从而实现采集水平的提高。广播电视企业还可以以机顶盒为数据中心，进行新的转型，在利用机顶盒自动回传形式传递用户信息时，要保证接收数据的真实性、可靠性，并以此作为收视指标，分析用户的喜好，进行针对性转型。
结束语
在大数据时代，要广播电视技术转型就要充分意识到转型的必要性，并通过扩大信息采集范围、改良数据的采集方式以及完善采编方式等措施进行改革。这样广播电视企业才能更好的利用大数据带来的机遇，实现企业的科学、持续发展，开创我国广播电视领域的新篇章。
参考文献
[1] 牛雪峰.大数据时代广播电视技术转型及发展措施分析[J].科技传播，2017，9（15）：46-47.
[2] 石若楠.大数据时代下传统媒体的困境及对策研究[J].新闻研究导刊，2017，8（01）：69-70.
[3] 宣祎.试析大数据时代广播电视技术的转型及发展[J].现代国企研究，2017，（02）：182.
[4] 田芸.浅谈大数据时代广播电视技术的转型及发展[J].科技传播，2017，9（03）：71+104.
[5] 许秋菊.大数据形势下广播电视安全播出技术发展思路构架[J].科技创新导报，2016，13（24）：86-87.
[关键词]大数据；广播电视技术；转型；措施
中图分类号：U287 文献标识码：A 文章编号：1009-914X（2018）03-0255-01
引言
在科学技术与信息技术不断发展的背景下，广播电视企业需要面临改革，在改革过程中最重要的就是，广播电视技术的转型。在大数据时代背景下，媒体市场经济竞争日益严峻，企业面临着各种各样的挑战。在大数据时代，广播电视企业要抓住机遇，实现技术转型，以提升企业综合实力。基于大数据的广播电视技术转型不仅影响着广播电视媒体的发展，还与人们生活息息相关，为了给观众提供更好的服务，企业要针对广播电视技术所存在的问题，找到合理的解决办法，重视转型问题，为人们提供高质量的广播电视信息节目。
1 大数据的概念分析
计算机技术的迅速发展为广播电视行业进入大数据时代奠定了基础，大数据是指利用计算机技术处理繁多的数据信息，在一定时间范围中利用数字化技术截取其中有用的部分，并对其进行分析。信息数据形成主要经历四个步骤，如图1所示。
信息的采集是指在众多数据中获取想要的信息资料，并进行简单的基础分析。信息导入指的是在遇到较大数据时要把这些数据导入到数据处理平台，这种平台必须处理能力强，处理范围广，这样才能实现数据的快速处理。信息的分析与统计是指在利用分布式计算集群或者是分布式数据库对采集的数据进行有效的统计分析。挖掘过程并没有严格的操作步骤和程序，只是利用已有的数据信息进行计算，从而预测出来的结果，实现更高一级的数据分析。
2 广播电视技术转型必要性
第一方面，是适应社会经济发展的必然趋势。如今信息更新速度快，如何实现有效识别信息，获取有效数据对广播电视工作至关重要。如今网络电视对广播电视技术冲击力度极大，我们可以从历年春晚数据如图2所示，看出广播电视的收视率出现持续性降低的趋势，我国的广播电视市场情况不容乐观。因此，加强广播电视技术转型是适应时代发展的必然趋势。
第二方面，广播电视技术转型可以提升企业自身竞争力。广播电视技术的改革是企业在大数据时代的必要手段。如今，大数据的应用市场逐渐增大，如图3所示，由2011年的3.2亿元已增长到2016年的101亿元，可见其在市场需求之大。因此，企业要想提高综合实力必须进行技术转型。广播电视技术转型不仅改变了企业技术模式，还改变了企业的发展方式，有利于增强企业的竞争力，对企业长远发展有着重要的推进作用。
3 广播电视的现状
在大数据时代之下，用户可以利用互联网技术搜索符合喜爱的电视网络信息，通过互联网就能进行娱乐。但是广播电视对于这一点做的明显不足，当用户们打开广播电视，发现所播出的内容自己根本就不喜欢，下意识里就会将电视关掉，使广播电视在市场占据的位置越来越小。广播电视技术已经不能满足人们的需求，在信息收集方面其具有一定的延时性，造成受众流失情况严重，在面对全体受众时不能提供个性化服务，而且节目内容上新颖性不足，严重影响了广播电视的发展。
4 基于大数据的广播电视技术转型措施
4.1 扩大信息采集范围
在广播电视技术转型过程中要扩大信息采集范围。主要可以从两方面进行，一是在用户评价体系方面，通过建立用户评价体系，加强与受众之间的沟通，对受众反应的问题进行分析、讨论，聆听受众的建议，这样才能帮助广播电视实现自身的良好发展；二是对直播进行全面的采集。首先应当优化自身广播电视信号传输的质量，同时还需要对用户的点播情况进行具体的数据分析，点播记录能够充分的反映出受众的喜爱偏好，这对于广播电视在节目的调整方面来说能够有更加详细的数据参考。
4.2 改良数据的采集方式
改善数据的采集方式不仅要提高采集数据的准确性，还要进行技术上的改革。现在广电运营商大多通过机顶盒双向网自动回传方式实现海量、全网数据的采集工作。这样一方面可以在一定程度避免因样本偏差、样本污染或者不科学的计算方法引起一系列收视率不可信的问题，还可以极大程度提高基本收视指标数据的可信度。
4.3 完善采编方式
电视媒体广播在采编方式上进行完善不仅需要利用先进的科学技术，还要利用分析技术手段对数据进行分析、整合，挖掘出数据中所存在的价值，从而实现采集水平的提高。广播电视企业还可以以机顶盒为数据中心，进行新的转型，在利用机顶盒自动回传形式传递用户信息时，要保证接收数据的真实性、可靠性，并以此作为收视指标，分析用户的喜好，进行针对性转型。
结束语
在大数据时代，要广播电视技术转型就要充分意识到转型的必要性，并通过扩大信息采集范围、改良数据的采集方式以及完善采编方式等措施进行改革。这样广播电视企业才能更好的利用大数据带来的机遇，实现企业的科学、持续发展，开创我国广播电视领域的新篇章。
参考文献
[1] 牛雪峰.大数据时代广播电视技术转型及发展措施分析[J].科技传播，2017，9（15）：46-47.
[2] 石若楠.大数据时代下传统媒体的困境及对策研究[J].新闻研究导刊，2017，8（01）：69-70.
[3] 宣祎.试析大数据时代广播电视技术的转型及发展[J].现代国企研究，2017，（02）：182.
[4] 田芸.浅谈大数据时代广播电视技术的转型及发展[J].科技传播，2017，9（03）：71+104.
[5] 许秋菊.大数据形势下广播电视安全播出技术发展思路构架[J].科技创新导报，2016，13（24）：86-87.