【摘 要】
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鉴于传统GM(1,1)模型在中长期预测中容易产生较大偏差,设计了一种Logistic函数与残差GM(1,1)加权混合的预测模型,并利用实测的高铁沉降数据将加权混合模型和两种传统模型进行实验对比,以检验预测质量的提升效果。结果显示Logistic函数和迭代残差GM(1,1)加权预测模型在中长期预测中相对单独使用残差GM(1,1)模型和Logistic模型具有更高的预测精度和稳定性,在中长期沉降的预测
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鉴于传统GM(1,1)模型在中长期预测中容易产生较大偏差,设计了一种Logistic函数与残差GM(1,1)加权混合的预测模型,并利用实测的高铁沉降数据将加权混合模型和两种传统模型进行实验对比,以检验预测质量的提升效果。结果显示Logistic函数和迭代残差GM(1,1)加权预测模型在中长期预测中相对单独使用残差GM(1,1)模型和Logistic模型具有更高的预测精度和稳定性,在中长期沉降的预测中有很好的应用前景。
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