蛋白质空间结构相似度多参数算法模型的建立

来源 :郑州大学学报:理学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jaczolo
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
通过收集165对蛋白质的结构文件,利用BLASTP比较它们的相似度.建立球极坐标系,分别将球体半径、方位角和仰角二等分和三等分,将蛋白质划分为8块和27块类似球壳碎片的区域.在此基础上,利用MATLAB计算12个参数相似度,用SPSS建立了二等分和三等分时总相似度和12个参数相似度的全回归模型、逐步回归模型和相关性回归模型.利用MATLAB建立BP神经网络模型,并与线性回归模型进行了对比.根据二等分时逐步回归模型的结果可以看出,原子个数相似度,C、N原子个数相似度,P、S的位置相似度以及密度相似度和总体相
其他文献
考虑到保险公司的投资收益及分红策略,建立常利率和常数红利边界策略下的稀疏风险模型,其中保费收入不再是时间的线性函数,而是一个复合Poisson过程,且索赔次数是保单到达数
机器学习中,特征选择可以有效降低数据维度.考虑到流形学习能够保持原始数据的几何结构,l_(2,1)范数能够防止过拟合,提升模型的泛化能力,将二者结合起来可以提高特征选择的效果和效率.结合局部邻域嵌入(LNE)算法和l_(2,1)范数,提出一种新的无监督特征选择方法.其主要思想是:首先利用数据样本和邻域间的距离以及重构系数构造相似矩阵;其次构建低维空间并结合l_(2,1)范数进行稀疏回归;最后计算每
制备抗胶质纤维酸性蛋白(glial fibrillary acidic protein,GFAP)单克隆抗体,并尝试建立双抗夹心ELISA检测方法,为出血性脑卒中早期诊断提供基础材料.用重组人GFAP作为抗原免疫
基于经典风险模型,对有限分红率下公司分红和注资的最优策略进行了深入研究,以便实现公司风险最小化或者股东净收益最大化的目的.首先根据保险公司的盈余过程推导了值函数V(x)
对一类非线性黏弹性方程利用双线性元Q_(11)及Q_(01)×Q_(10)元提出了一个低阶协调混合元格式.基于上述两个单元的高精度分析,利用平均值以及对时间变量的导数转移技巧,得到了
将系统动力学与双要素(水资源量和水环境质量)模型相结合建立城市水资源人口承载力模型,以长春市为例,模拟了2014—2030年长春市水资源人口承载力在不同方案下的动态变化趋势.
研究了跳-扩散模型下的最优投资和最优再保险策略问题.基于跳-扩散风险模型,考虑购买非便宜比例再保险,以及资产投资于无风险资产和风险资产的条件下,通过应用HJB方程理论,得
研究一类具黏性拟线性波动方程的初边值问题对于小初值解的能量衰减和对于大初值解的爆破.
考虑高斯曲率绝妙定理的公式表示问题.运用曲面论基本方程的矩阵表示法,直接推导出了高斯曲率绝妙定理的隐式表示公式和显式表示公式,指出了高斯曲率内蕴隐式公式的验证过程,