【摘 要】
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为充分挖掘利用航空公司机队维修记录,进行机队设备故障诊断和定位,提出了一种基于关联规则挖掘的航空公司机队设备故障诊断方法.在综合研究Apriori算法和FP-Growth算法原理
【机 构】
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中国民用航空飞行学院民航安全工程学院,四川广汉618307
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为充分挖掘利用航空公司机队维修记录,进行机队设备故障诊断和定位,提出了一种基于关联规则挖掘的航空公司机队设备故障诊断方法.在综合研究Apriori算法和FP-Growth算法原理的基础上,结合收集到的航空公司波音737NG机队维修记录,采用4.0.0版本的R语言编程软件编程实现了上述两种关联规则挖掘算法.为证明Apriori和FP-Growth两种算法在挖掘机队维修记录时的性能差异,设置了三组试验,结果表明:FP-Growth算法挖掘机队设备故障关联规则的性能更高.基于FP-Growth算法挖掘出了波音737NG机队维修记录中的故障关联规则,为航空公司机务人员开展飞机检修工作提供了技术支撑.
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