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本文对系统控制及其他领域中的一大类问题，介绍一种递推解法，使当数据增加时，递推解以概率1收敛到真解。这方法主要以3个步骤来实现：首先，把欲解的问题参数化；然后，选择适用的递推参数估计算法；最后，证明递推估计收敛到笔者想要的值。文中列举了具体的系统控制问题，展示如何把它们参数化。作为递推估计算法，文中介绍了扩展截尾的随机逼近算法（SAAWET），给出了它的一般收敛定理。随后，以两个系统控制问题，展示该方法的具体实现，所附模拟计算实例证实了该方法。实际上，这种方法已成功地解决了系统控制及其他相关领域中的一系列